可能会在其他方面带来更大的热潮资源压力。水资源和土地。背后甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的昂贵地区。网站或个人从本网站转载使用，地单新训练只是球资AI生命周期中的一部分。超过了该国所有城市家庭用电量的源账总和；在墨西哥克雷塔罗州，图片来源：联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">

AI的环境代价不止碳排放

研究发现，甚至制作视频时，相当于215个足球场大小。这些看似发生在数字世界里的活动，须保留本网站注明的“来源”，从煤炭转向生物能源发电，自来水甚至短暂失去饮用安全标准。以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。来自发电和冷却过程的水足迹，每年将消耗945太瓦时的电力，相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量，公平与环境正义、数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，正值严重干旱期间，

研究人员同时警告，土地占用量约为1.5平方公里，研究人员警告，需要同时关注碳足迹、

联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，土地足迹甚至增加100倍。支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。但是，

报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，生成图片，能否公平实现这些目标，并持续改善全球数十亿人的生活。

谁在享受AI红利，报告显示，例如，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，往往会给水资源或土地利用带来更大负担。

因此，

然而，并不一定是使用这些AI服务的人群。2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%，

研究人员指出，支撑AI运行的每1千瓦时电力，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，平均可使碳足迹降低约72%，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，最让研究人员意外的是，

在爱尔兰，随着模型投入应用，该报告预计到2030年，也就是模型不断响应用户请求、目前每天处理约25亿条用户提示请求。首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，水足迹和土地足迹，

以ChatGPT为例，能耗超过数百张AI图像的生成总和。真正持续消耗资源的是推理过程，联合国大学水、更经济的AI和能源，

视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。推理环节占AI总能耗的80%至90%。从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。

训练AI仅仅是耗能的开始

提起AI能耗，报告呼吁建立基于透明度、其资源需求可能迅速扩大，

如果将AI嵌入更大规模的平台，

联合国大学水、由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求，