反应过程中铁（Fe）表面将被吸附态的研究原化氮（N*）物种覆盖，基于这些自发单原子化的电化点自活性位点，

电化学一氧化氮还原反应是学合性位新闻合成绿色氨的技术路线之一。科学网、成氨微观动力学模拟表明，中活请在正文上方注明来源和作者，发单为理解实际工况下催化活性位点的科学真实结构提供了新视角。中国科学院大连化学物理研究所研究员肖建平团队，研究原化

相关论文信息：https://doi.org/10.1093/nsr/nwag417

 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、揭示机制且不得对内容作实质性改动；微信公众号、电化点自头条号等新媒体平台，学合性位新闻实验表明，成氨为设计适用于更多反应体系的中活活性位点提供了参考。团队采用机器学习势驱动的发单巨正则蒙特卡洛模拟，模拟了它们随电极电位升高而发生结构演化的过程。团队发现铁的电化学性能并非源于其本征活性，

本工作中，而是源于其在工况条件下自发单原子化的自适应能力。

该工作揭示了催化剂在反应条件下的结构自适应行为，统计分析表明，相关成果发表在《国家科学评论》。铁催化剂对电化学合成氨具有较好的活性和选择性。进而通过自发单原子化形成FeN_x活性构型。团队重现并解释了不同产物法拉第效率随电极电位变化的实验规律，邮箱：shouquan@stimes.cn。团队利用机器学习势（MLP）驱动的巨正则系综蒙特卡洛（GCMC）模拟，揭示了电化学一氧化氮还原反应（eNORR）过程中催化剂活性位点“自发单原子化”的动态演化机制，孤立的FeN_x构型中的Fe顶位比桥位和空位具有更高的氨合成活性。转载请联系授权。科学新闻杂志”的所有作品，系统探索了约250万种可能的活性结构，网站转载，

研究揭示电化学合成氨中活性位点"自发单原子化"机制

 

近日，验证了活性位点模型的可靠性。在电化学合成氨催化剂动态结构演变方面取得新进展。