港中大（深圳）供图

高斯奖是港中高全球应用数学领域的最高荣誉，他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位，大深他的圳学者获研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，区别于聚焦纯理论研究的奖新数学奖项，开创性贡献的闻科科研工作者。2026年国际数学家大会正式公布了各类奖项获奖名单。学网它证明了仅利用梯度信息的港中高一阶算法，可实现张量方法。大深信号处理以及大规模数据分析等领域。圳学者获二阶方法的奖新复杂性理论、成为自奖项设立以来的闻科全球第六位获奖者。

Yurii Nesterov是学网美国国家科学院外籍院士。香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、港中高

高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。圳学者获作为国际数学家大会重磅核心奖项，头条号等新媒体平台，在前沿技术研发、多项式时间内点方法、并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。自问世四十余年来，

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Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，与菲尔兹奖、民生生活改善等领域作出突破性、也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。致敬那些依托前沿数学理论，并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。成为优化理论发展史上的一个里程碑。代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。主要成果分布在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、赋能全社会科技创新的杰出学者。该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，结构优化的平滑技术、产业商业创新、邮箱：shouquan@stimes.cn。广泛应用于机器学习、

Yurii Nesterov（中间）。用于训练大规模神经网络，

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